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港澳合作香港理工大学研发人工智能系统 20秒诊

  图为人工智能系统在肺病灶分割任务上与人工识别病灶对比图(图源:理工大学)

  海外网6月16日电新冠全球,及早诊断高危患者对抗疫至关重要。理工大学及科技大学研发出能快速诊断新冠的人工智能系统,只需20秒便能断症,并预测病人病情会否恶化,准确率达90%以上。

  据大公文汇全和理工大学官网报道,这套快速诊断新冠病毒的人工智能(AI)系统,通过电脑断层扫描,找出6种新冠的病症,包括毛玻璃、肺纤维化等,区分新冠和类型(病毒性和细菌性),并于20秒内预测严重程度,其准确率高达以上。

  参与研发的科技大学教授张康表示,相关人工智能系统了3700多名进行了肺部电脑扫描病人,其合共53万多张肺部电脑扫描照片,再经深度学习测试后,建立出人工智能诊断模型,以区分病人感染新冠或是类型。张康指出新系统能够识别出6种新冠的病症,包括肺积水、肺部纤维化等,并且准确度有90%至95%。香港理工大学官网

  理工大学应用生物及化学科技学系客座教授刘耀南表示,AI系统的准确度与资深医生相似,虽然机器无法取代医生,但AI系统可辅助医生诊断,因为传统医生CT扫描需要15至30分钟,而使用AI能更快速诊断,香港理工大学官网在出现大量病人的情况下可为医护减轻压力。

  据港媒报道,如今该系统已于内地十余家三甲级医院临床应用,包括金银潭医院、中山大学第二及第三附属医院、广州医科大学第一附属医院等,也有应用在美国、伊朗、厄瓜多尔、香港理工大学官网意大利及西班牙等地。(海外网 朱惠悦)

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